5种常用非关系型数据库

5种常用非关系型数据库如下：

• Redis

  Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。

  适用场景

  • 数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序

  • 需要提供数据版本支持的应用程序

  • 例如：股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯、分布式缓存

• MongoDB

  MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

  MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的非关系型数据库。

  适用场景

  • 需要动态查询支持

  • 需要使用索引而不是 map/reduce功能

  • 需要对大数据库有性能要求

  • 需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存

• Neo4j

  Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。

  适用场景

  • 适用于图形一类数据

  • 这是 Neo4j与其他NoSQL数据库的最显著区别

  • 例如：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱

• Cassandra

  Apache Cassandra 是一套开源分布式 Key-Value 存储系统。它最初由 Facebook 开发，用于储存特别大的数据。 Cassandra 不是一个数据库，它是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google 的 BigTable。Cassandra 的数据模型是基于列族（Column Family）的四维或五维模型。

  适用场景

  • 银行业，金融业

  • 写比读更快

• HBase

  HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

  适用场景

  • 对大数据进行随机、实时访问的场合

  • 例如： Facebook消息数据库